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谈球吧中国交通通信信息中心林榕:智能交通数据安全的几点思考第三届国际汽车智能共享出行大会在广州举办,中国交通通信信息中心副主任林榕以“智能交通数据应用安全思考”发表了视频演讲。
林榕谈到,随着智能交通领域的快速发展,智能交通行业数据及应用引起了更多社会的关注。智能交通成为改善出行发展的关键所在,所以及时准确地获取交通数据,并且构建交通数据安全、处理、应用以及服务体系是智慧交通可持续发展的基础和前提。从现在交通数据的类型来看,智能交通的数据类型繁多、体量巨大、潜在应用服务价值也比较高,市场化、产业化的空间特别巨大。
在谈到智能交通数据安全时,林榕强调,《中华人民共和国网络安全法》施行,《数据安全法》施行和发布谈球吧体育,《个人信息保》的施行和发布,使我们现有形成了总体信息安全的管理法规体系,也形成了一个中国特色的法规化的道路。
习总指出,“网络信息是跨国界流动的,信息流引领技术流、资金流、人才流,信息资源日益成为重要的生产要素和社会财富,信息掌握的多寡成为国家软实力和竞争力的重要标志”。林榕从三个方面进行了理解阐述,
第一谈球吧体育、促进数字经济健康发展。通过不断挖掘和释放各类信息资源的价值潜力,针对数据安全保障数据主体的合法权益,来规范各类信息的保护和使用,同时能够促进数据要素和领域,有利于更好地计划数字经济的发展活力。
第二、更好保护个人信息权益。人民群众普遍地关心个人信息安全,关心个人隐私是否能得到保护。坚持以人民为中心的发展思路,全面调整、规范各类主体各类信息的处理活动,特别有现实意义。从法律层面上明确了保护咨询权、决定权、删除权在内的各类信息权利,更加严格规定了敏感个人信息的范围和处理规则,进一步健全和完善保护个人信息权益的体制机制,就显得特别有意义。
第三、引导数据安全有序流动。推进《网络安全法》、《数据安全法》对于数据的依法流动进行规范管理,规范个人信息处理者向境外提供个人信息的条件、边界。同时通过确立数据分级分类管理、数据资产的管控、数据安全风险评估、监测预警、安全审查等等基本要求,有助于明确相关主体的数据安全保护义务。这有特别重要的一个意义。
林榕谈道,信息的融合为大数据发展、行业发展都带来了新的机遇。十三五”期间,运输行业的信息化和数据化达到了新的高度,交通运输业与各行业数据的联系日趋紧密。因此,抓住数字化这个浪潮,是交通运输产业转型升级的关键。
林榕列举了几个典型的场景和数据,指导全国ETC实现了不停车联网收费;全国重点运营车辆联网联控系统平稳运行,包括“两客一危”车;全国道路货运公共服务平台,这些数据累计接入的车辆超过了700万,其中有2000余万驾驶员信息,1千多万运营车辆信息,互联网道路运输的信息系统已经形成。
林榕指出,今年以来,道路运输政务高频事项跨省通办取得了非常好的效果。12328交通运输服务质量监管电话系统也实现了全国联网。在出行方面,道路运输电子证照、电子证件包括电子客票在全国二级以上客运站实现了全面覆盖,公共交通一互联互通达到300多座城市,网约车监管信息交互平台实现了与全国225家网约车平台公司数据互联互通,日均采集量近2000万单,同时为了便利老年人出行,在全国136个城市开通了95128电召服务和一服务。
第一、数据准确性和实效性面临的挑战。主要是管理机构对于数据价值的认识依然存在着不足,其中数据质量在当前面临着很重要的问题,优质的数据能够服务于行业监管,服务于老百姓的出行。从目前来看,很多经营者为逃避监管故意评比瞒报、弱报数据,导致数据采集质量差,数据的准确率比较低。
第二、数据多元融合所面临的挑战。目前在进行数据整合过程中存在较大的数据转换工作量,数据的价值在挖掘过程中因为标准的不统一而带来新的问题。同时也从部门利益上也存在着互联互通、数据融合的问题,需要跨部门有更高更全面的组织协调来解决。
第三、数据安全所存在的挑战。互联网高速发展对于数据的安全管理也带来了一个新的挑战。数据安全的容灾机制对于数据管理也提出了一个更高的要求。因此,大数据的网络安全建设需要在管理制度、运行机制、环境安全等等方面的短板,我们要推动更健全的体系和机制。
第四、数据应用和隐私权存在的挑战。加强数据综合利用及开放共享,在合法合规的架构下开展应用服务工作所面临的挑战。在数据开放、应用和共享的同时有效保护公民、企业隐私,达到数据应用与隐私的平衡,确保数据即可应用,又防止滥用,将是大数据时代的一个重大挑战。
第一、充分认识数据对于推动行业安全发展的意义。分为两个维度:一是数据思维、数字思维。二是在统筹规划的基础上进一步宏观设计,理清数据安全与行业自己的关系,做好数据的分级分类服务来支撑行业的安全保障。
第二、加强数据资产的安全管理。要深入研究交通领域的数据应用服务及运行、运营的科学模式,采用技术、管理等多种方式和多种手段来加强数据主权维护和个人隐私信息保护谈球吧体育,提升数据资产价值实现的安全性。
第三、建立一个边际清晰的数据安全应用服务体系。同时也要建立数据的管理组织领导体系,来明确不同数据来源,不同数据应用系统的管理边界。
第四、加强数据安全应用的标准规范建设。不断完善数据应用的标准规范建设,强化数据安全标准规划,实现数据管理的应用探索和服务模式的探索,所以规范标准是关键。
第五、加强数据安全人才队伍建设。要做好数据安全相关的问题排查,从组织制度方面来全面提升交通行业数据安全保障的能力。
在演讲最后,林榕表示,中国交通通信信息中心很愿意与各界一道努力,为交通行业数字化的转型升级,为交通大数据的安全治理和应用服务贡献力量。