谈球吧中远海运：烟草智慧物流一体化管控平台中国烟草行业实行统一领导、垂直管理、专卖专营的管理体制。国家烟草专卖局、中国烟草总公司对全国烟草行业“人、财、物、产、供、销谈球吧、内、外、贸”进行集中统一管理。中国烟草行业实行专卖专营体制以来，在党中央、国务院的正确领导以及地方各级党委政府、各有关部门的大力支持下，充分发挥行业管理体制的优势，不断深化改革，强化专卖执法，推进科技进步，狠抓基础管理，促进了经济效益不断提高。2020年烟草行业实现工商税利总额12803亿元，同比增长6.2%，财政总额12037亿元，增长2.3%，实现税利总额和财政总额创历史新高，在保证财政增收、促进经济发展、稳定社会就业、助力脱贫攻坚、支持乡村振兴、发展民族工业、保障消费者利益等方面做出全方位贡献。

　　贵州省烟草专卖局（公司）隶属于国家烟草专卖局，按照“统一领导、垂直管理、专卖专营”的经营管理体制，贵州省烟草专卖局和贵州省烟草公司合署办公，实行“一套机构、两块牌子”，主要负责全省烟草专卖行政执法、卷烟批发、烟叶种植收购、复烤加工等工作。贵州省烟草专卖局（公司）下设贵阳市、遵义市、六盘水市、安顺市、毕节市、铜仁市、黔东南州、黔南州、黔西南州、贵安新区10个市（自治州、新区）级烟草专卖局（公司）及中国烟草贵州进出口有限责任公司、贵州省烟草科学研究院、贵州烟草投资管理有限公司，控股管理贵州烟叶复烤有限责任公司。10个市（自治州、新区）局（公司）下设88个县级局（分公司），贵州烟叶复烤有限责任公司下设7个烟叶复烤厂。省局（公司）机关设15个职能部门、8个专业部门、2个学术群众组织。

　　本项目的实施单位是中远海运科技（北京）有限公司（前身为中远网络物流信息科技有限公司）。中远海运科技（北京）有限公司是中远海运集团所属的科技产业旗舰公司，是行业领先的综合物流供应链服务商，为交通运输、制造、快消品、基建、电子电器、金融等行业的企业提供物流供应链及相关技术的咨询、科研与研发服务，致力于打造智慧物流、智慧航运和智慧交通，搭建行业领先的数字化供应链生态体系，提供物流供应链数字化技术与服务。自1997年起，公司凭借前沿的技术研发、丰富的实践经验，以及高精尖的科研团队，先后为200多个国家和地区的企业及合作伙伴，提供专业的物流供应链业务咨询与信息化建设服务，帮助企业完成自身智慧化建设与数字化转型。

　　公司是国家认定的软件企业、高新技术企业、二级计算机信息系统集成企业，具备ISO20000、ISO27001、CMMI3等资质，是国家信息化试点工程单位、中关村物流新技术实验室，也是中国物流与采购联合会的常务理事单位。公司深耕航运物流数字化领域，研发了基于控制塔和大数据的全链智能化解决方案，牵头承担或参加了发改委、科技部、工信部、交通部等下达的14个国家科研项目，以及欧盟FP-7研究框架的智能集装箱运输链项目（代码SMART-CM）、绿色物流管理项目（代码Logistics for Life）、欧盟H2020研究框架的欧洲与全球运输网络对接项目（代码PLANET）等国际合作科研项目，曾获中物联科技进步二、三等奖、多次获得中国物流与采购信息化优秀案例、中国最佳物流支持企业、中国物流信息化优秀服务商、上汽通用智能物流奖、中国货运业大奖（金轮奖）等奖项。

　　随着烟草现代物流不断发展，行业物流信息化建设成效明显，逐步建成了以烟草行业物流综合监管调度系统（以下简称行业物流综管系统）为中心，省级工商企业物流综管系统为支撑，地市级公司与卷烟生产点物流作业和管理系统为基础的行业物流信息化体系。为了整合利用好行业物流信息化建设成果、科学引导行业智慧物流探索方向，稳步推进智慧物流体系建设。国家局党组关于建设现代化烟草经济体系推动烟草行业高质量发展的总体要求,以行业物流信息化体系为基础，通过关键环节物流智能应用研究与建设，打造“全面感知、数字驱动、智能管理、智慧决策”的行业智慧物流体系，发挥智慧物流建设对行业现代物流发展的促进作用，推进行业物流服务升级、管理升级、创新升级，促进行业整体物流运行提质、增效、降本，助力行业高质量发展。

　　结合贵州省烟草商业业务实际，各市州烟草仓储业务信息化水平参差不齐，信息化较差企业仍然采用传统的仓储平库管理模式，依靠人的经验在进行仓储管理。为了响应行业的智慧物流建设需求，改进贵州省烟草仓储物流智慧能力，实现仓库环境、储位资源、库存状态、仓储作业等信息实时采集。建立企业内部智能仓储管理模型和工商协同智能库存管理模型，逐步形成多指标联动、仓储管理目标可调控的智能仓储模式。提高行业仓储布局合理性和库存周转率，打造既满足企业智能仓储管理需求，又符合行业集约高效发展要求的智慧化仓储资源共享体系。

　　另一个层面，贵州省烟草商业主要以城市配送为主，目前也仍然靠人工经验，利用积累下来的配送方式进行卷烟的城市配送，整体效率低、配送成本高、配送工作量不均衡等诸多因素，因此需要全面提升并建立健全烟草制品、包装容器和配送工具基础信息库，实现车辆状态、位置等数据实时采集，集成社会交通运输数据，建立信息完备、时效性高的配送数据库。搭建高效灵活的智能配载模型和具备动态线路规划能力的智能配送模型。优化“干线+支线”的整体配送网络格局，建立多式联运智慧配送机制，进一步提高烟草配送质量和效率。

　　项目是贵州省烟草信息中心立项，由省局物流处负责总体业务的协调把控，各市州信息中心、物流中心负责具体业务的需求提报及最终实施方案的确认及落地。省局两个牵头部门，分别是信息中心、物流处，信息中心负责信息系统相关工作的跟进及协调，物流处负责业务范围及业务方案的最终把控。项目之初分工相对明确，在实施过程中，10家市州都有自己的个性化需求，其中信息化能力较强的几个市州对于整体物流配送及数字仓储管理要求更加的精益求精，致使另外几家信息化水平较差的市州很难跟上节奏，在需求方案及实施路径上产生了非常的大分歧，导致需求很长一段时间都无法确定，也无法明确最终的实施方案。

　　解决措施：针对以上情况，省局信息中心牵头，召集几家市州，再次抛出筛选的核心问题，资金及时间有限，不可能同时满足多种模式的支持，明确将项目分阶段建设，本阶段立足于所有市州，信息化较好的市州在当前的基础上做一些智慧化的提升，信息化较差的市州首先要在原有的基础上实现业务的全面信息化管理，初步实现数字化能力，并做一些智慧化的提升，拉小各市州信息化的差异，通过本阶段的项目实施，让各市州的核心业务能力基本处在一个水平线.物流系统建设参差不齐，没有统一标准

　　目前各市州都有自己的物流相关业务支撑系统，能基本满足业务操作层需要，但缺乏深层次分析及应用，贵州省烟草想要建立统一的物流管理系统，构建数字化仓储能力及配送能力的难度极大，各市州物流系统建设过程有很大的差异，在建设之初都是依照本市周的实际情况考虑，没有在统一的标准和规范下进行。同时由于各应用系统在不同时期、采用不同技术搭建，且各自运行，导致数据存储和应用标准、规范不一，同一业务数据有多种数据来源，取数口径不一，给业务人员日常业务分析带来较大的障碍。

　　解决措施：针对这种情况，需要明确需要接入的信息系统，进行相关标准的统一，明确本次建设制定全省统一数据集成标准，包括编码标准、集成方式和集成内容等，省市两级各信息系统供应商根据制定的标准进行数据对接，采用信息化和自动化手段为主采集基础数据及业务数据，以确保数据客观、真实、可靠。

　　所涉及的数据接口含行业、省级、市州相关系统集成。行业层面，包括与行业物流管控调度系统、一号工程、数字仓储管理系统、工商卷烟物流在途信息系统等系统进行对接；省局层面包括与省级卷烟营销管理系统、物流管控平台、财务系统等；市州级层面包括与市州仓储管理系统、分拣管理系统、市州级物流管控平台、商零在途系统等进行对接。

　　目前需要各市州都有自己的物流作业相关软硬件系统，满足日常的生产经营，但是未完全连接客户、物流相关资源，各系立运行，未实现业务间系统间的协同，部分前端业务数据缺乏线上化功能支持，现场作业信息采集不到位，数据获取能力不足，无法真正的起到服务于客户的能力。

　　解决措施：针对以上问题，不断完善优化信息化部署结构，汇聚内外部、上下游相关方数据信息，打通仓储相关业务、零售户数据链条，实现储配间的协同共享。

　　目前全省零售客户都归属卷烟营销管理，物流只有配送权，很难全面把控零售客户信息，零售客户很难在制度上受物流约束，对于零售户的新增，零售户相关信息的变动、零售户地址的调整都没有决定权，都是被动接收，对于物流服务质量提升来说带来非常大的挑战。

　　解决措施：为了更好的把控客户，提升服务质量，打造全省唯一的物流服务公众号，面向全省20多万零售户进行推广应用，通过服务公众号，为零售户提供物流信息查询，物流配送过程监控，并提供相关票据生成及下载，以及物流服务评价，在非常态情况下可以进行配送异常信息的推送能力等。通过服务质量来留住客户，间接的实现对于零售户的把控。

　　着力“统一”、突出“智慧”、强化“可控”，建成全省统一的物流业务全流程信息数字化平台、环节管控平台、智慧分析平台，全面提升全省物流业务一体化管控、现代化管理、智慧化决策水平。

　　——可控。坚持自主管控原则，通过全省物流相关系统的集成，掌握全省物流运作过程，实现物流作业环节的实时可控、成本费用真实可控、时间效率精准可控、信息系统安全可控。

　　根据行业智慧物流指导意见和全省物流工作思路，贵州省局（公司）全省统一规划、统一标准、省市一体推动、逐步推广运用，建设全省物流一体化、标准化、智慧化综合管控平台。

　　着力“扩展性”“灵活性”，构建中台体系支撑智慧物流平台。以中台体系策略支撑贵州烟草智慧物流系统，对各系统数据节点进行信息化收集、智能预警、全程追溯、综合管控，实现卷烟仓储配送过程的“全程性、准时性、实时性、追溯性、安全性”的目标，充分发挥中台体系的服务重用、快速进化、大数据累积、快速响应、降低成本、效能提升、满足未来发展等优势。

　　增强“共享性”“兼容性”，高效推动数据整合应用。行业层面，与行业物流管控调度系统、一号工程、数字仓储管理系统、工商卷烟物流在途信息系统等系统进行对接；省局层面包括与省级卷烟营销管理系统、专卖、财务系统等进行对接；市州级层面包括与市州仓储管理系统、分拣管理系统、商零在途系统等进行对接，预计打通11项系统、200多个接口。

　　围绕“业务流”“信息流”，打造智慧物流供应链生态圈。通过整合数据链、完善业务链、凝聚管理链，打造三链合一的智慧烟草供应链生态圈，以信息化建设规划为依托，积极贯彻行业规划和公司发展要求，保障物流在供应链体系高质量运作、烟草供应链高效协同的重要支撑，在烟草工商协同、分拣仓储、商零协同整体运作中发挥不可替代的关键作用，为智慧供应链的业务运行模式奠定坚实的基础，形成“短链、智慧、共生”的新型运作体系，助推智慧烟草供应链体系高质量发展。

　　兼容性原则。着力打通智慧物流系统与卷烟营销、财务管理等相关软硬件业务系统、管理系统的数据衔接。

　　服务性原则。服务管理决策，实现数据可查询、可分析、可使用；服务操作岗，实现物流操作人员准确查询信息、实时生成信息；服务零售户，构建以订单为中心的信息流，实现零售户订单全程可查询、可跟踪。

　　开放性原则。技术架构上，强化对未来技术升级、业务扩展、系统融合的支撑；从业务需要上，立足烟草专卖品物流保障，着眼未来非烟物流甚至社会物流业务开拓，设计智慧大物流技术架。

　　通过构建业务中台、数据中台、技术中台，完成贵州省公司物流数字化仓促、智慧城市配送及物流智慧管理平台的技术架构和框架搭建，形成业务支持的储配协同体系和基于互联网的卷烟服务架构，为逐步实现物流业务智慧化、客户精细化、仓储智能化提供技术支撑能力，包括仓储出库策略设定、智慧货位分配、智能盘点、出入库智能规划、卷烟线路柔性调度、配送地图导航、智能化签收、智慧物流服务等业务功能。

　　一是企业数字能力，积极响应烟草行业数字化转型决策部署，通过物流智慧管理平台的搭建，以数据中台为底座，强化数据集成、人工智能、机器学习等新技术与业务的融合应用，提升企业数字化能力。

　　二是零售客户服务能力，提供零售户公众号、微信小程序等多种方式供客户自主查询信息卷烟订单状态、物流配送状态、在线咨询沟通、业务操作、物流服务评价，提供诸多物流增值业务支持及信息服务。

　　三是物流运行监管能力，针对烟草物流，实现了集仓储、订单、备货、出库、储配交接、物流启运、在途、配送、返程等全程物流动态的集成，配送小票、签收小票、约时协议等单据的线上签订、确认及下载，通过信息化手段实现全储配过程的管控能力。

　　四是内部协同能力，利用数字化手段连接获取有关作业信息与通知，改变传统线下组织工作形式，打破企业内部“数据孤岛”，使链上各环节提高工作效率，实现业务流程化、任务可视化、监管透明化，减少线下重复沟通，降低协同成本。

　　五是监控管理能力，替代了原来的人为统计，线下管理的模式，构建了面向管理层为核心的数据监控预警体系，涵盖物流时效、运行成本、安全作业、动态监控等方面，为公司领导及业务管控提供一定的辅助功能。

　　将传统企业运作模式同互联网+模式充分融合，推进“互联网+服务”的服务思想，通过互联网手段，借助微信平台结合手机终端谈球吧，丰富客户服务手段，提高客户满意度，从而提升烟草物流服务能力。

　　商零层面，基于“互联网+”的服务平台开发面向卷烟零售户的服务，为卷烟零售户提供增值服务。卷烟零售户通过微信公众号、小程序，可查看自己订单的进度情况信息、提前接收接货通知。签收后进行服务评价、接收订单已签收通知、服务评价、相关票据下载。

　　工商层面，工业司机端通过关注微信公众号，在距离物流园区一定范围内，可提前进行入园排队，并可接收入园调度信息，包括入库口、入库进度等，并可对商业的入库卸货服务进行评价。

　　将客户纳入到整个智慧物流运行体系中，视客户为物流的关键环节，以订单为源头，将零售客户服务做为重要参考。将智能化运算运用于储配调度环节，科学的规划出库备货及运输配送路线，在整个配送过程中，将关键节点通过公众服务号推送给相关零售户，让零售户地市时间能够看到自己订货的详细信息及目前的配送过程节点，让客户在整个订货配送过程都充分的参与进来，从而提升对于客户的服务质量。

　　强化该系统与现有相关系统的技术兼容，着力未来新技术进行系统的延伸，通过纵向一体贯通省市物流管理、横向协同贯通各类业务系统、内部全面贯通所有作业链条，构建横向到边、纵向到底、运行流畅的一体化智慧物流运行管控格局。

　　纵向一体贯通省市物流业务。全省卷烟物流业务在同一个系统运行管理、实施同一套运行规范、构建同一个指标体系、执行同一套对标口径，实现全省物流业务整体统一、上下一致。

　　横向协同贯通各类业务系统。制定全省统一的数据集成标准，根据物流业务的相关性，全面打通智慧物流系统与一号工程、卷烟营销、专卖管理、财务管理、智能安防等系统的数据接口，确保物流业务信息链完整、准确。

　　内部全面贯通所有作业链条。围绕准时制和精益物流管理谈球吧，贯通工商零信息链和作业链，实现在途、订单、仓储、分拣、送货、到户的全环节、全人员、全设备覆盖，确保节点精准可控、流程实时可溯。

　　遵从行业标准，从行业全局角度出发，构建全省统一的标准体系，通过标准体系的贯彻应用，提升全省物流业务及物流资源的管理能力。

　　信息编码标准，对同业务相关的基础主数据、业务数据的编码进行标准管理，相关业务按照编码标准进行数据的梳理及调整。

　　元数据编码标准。对在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义，目标定义，转换规则等相关的关键数据进行管理。

　　数据交换标准。鉴于智慧物流平台涉及到大量的不同层级的信息系统的对接，数据交换涉及的系统非常多，根据业务需求和实际需要提供多种模式的对接。智慧物流建设将对可调用服务（中台架构体系）、WebService、ETL工具、中间表、视图、FTP、流数据等制定统一的交换标准。

　　业务流程标准。梳理贵州商业省局及市局现有业务流程，确定每个业务流程及流程环节，并进行流程标准制定和管理，设置业务流程和监控环节。通过统一的流程标准及统一的监控点，为大数据分析及业务监控提供支撑。

　　物资分类标准。制定符合贵州烟草实际的物资分类标准，结合财务管理规范，对办公用品、耗材、备品备件、空烟箱进行统一归类规范，为精益管理、成本费用管理、资产管理等提供可比、可信的数据支撑。

　　在项目实施推进中体会到，要让贵州烟草物流业务更具竞争力，在计划经济国企的背景下，能够让其同社会城市配送有对标的能力，对于烟草行业来说是非常大的一次尝试，从整个烟草行业来来看，为烟草物流的现代物流发展指明了方向，并坚定了信心。另一方面在物流实施过程中需要抓住明确需求目标、应对措施、研发效率、用户体验、网络安全等关键，切实加强工作力度。

　　项目初期，从普遍客户对于信息系统建设目标的不可达成性，在项目建设过程中，我们鼓励和支持更多的业务人员从支持协助转向主动参与，主动提出自己的业务痛点，形成有价值的应用场景和需求，直到项目最终验收，充分的体会到客户参与系统的重要性，明确总体目标，及时获取甄别真实的业务需求。项目从上线运行到正式运行整个期间客户对于系统的业务满足度和操作模式都给予了高度的评价和认可，简单、直接、易用、好用。

　　一个高质量的平台给客户、用户带来好的用户体验的同时，也能够更加稳定、准确的为客户提供数据及业务支撑，因此在整个项目实施过程中，质量管理始终都全面贯彻到底，因为要面对社会层面的零售户，没有过度的纠错机会，几乎所有问题都在实施过程中全面的诊断出来，并第一时间进行优化调整，并进行多场景多形态的测试工作，交给零售客户及物流内部客户的产品是完整高可用。

　　本产品采用中台技术研发，通过微服务模式进行设计，前期充分考虑到未来系统的扩展性及服务型，具备对标社会物流的能力，在整个设计阶段都在梳理可复用的服务功能，并进行类原子化的构建，在设计及实施前期付出的工作量较大，但是对于中后期及未来的业务拓展带来了较大的复用性，让很多功能都能够进行复用，反而提升了中后期的功能开发效率和应用效果，为未来的业务拓展奠定了坚实的基础。

　　提供标准化的烟草物流产品与服务，向整个烟草行业提供贵州烟草物流的应用流程以互联网化的客户服务能力。按照标准化、体系化、服务化、统一化的管理体系及设计理念，强化烟草物流资源、客户资源、社会资源整合，从产品标准化的全面性、差异性、可复制性等维度全面分析，让贵州烟草产品模式作为行业试点，向全行业进行推广，支持快速复制应用，提高产品开发效率，降低成本。

　　在项目一期基础上，不断深化客户智能化能力的构建，广泛连接客户体验相关数据，持续构建客户智能化服务之旅。实现对客户全过程的数据留痕，建立零售客户洞察与全面分析，挖掘零售客户潜在需求，从而支撑精准营销，为客户企业创造更大的价值，扩大多端延伸物流服务。

　　烟草未来是卷烟客户主导的市场，目前初步实现了工、商、零三方协同，还未着手建立起同真正的消费者的联系，未来可以进一步加强同零售户的互动及服务，通过零售客户建立起商业公司同消费者之间的联系，了解消费者对于卷烟的真实需求及实际体验，挖掘一手信息，从而工商零消体系带动商业销售定位及工业研发的指导等作用。更好的服务于零售户及广大消费者。

　　立足烟草行业数字化、智能化发展趋势，考虑公司决策层、管理层、操作层不同级次的需求，提供从营销、运营执行到费用结算全流程的智能化决策支持，并构建对标指标和分析模型的智能化预警机制，实现经营管控、作业智能辅助支持、产品研发等可视化呈现、预警提醒、智慧化决策。同时，借助运筹学，机器学习、深度学习等决策算法模型，不断重新评估决策分析能力，完善决策效果反馈问题，构建良好的人机交互体验，修正用户的业务经验感觉，帮助用户形成使用数据决策的良好习惯。